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redis数据类型及用法(redis五种数据类型)

redis数据类型及用法(redis五种数据类型)

大家好,关于redis数据类型及用法很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于redis五种数据类型的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题...

大家好,关于redis数据类型及用法很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于redis五种数据类型的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!

redis哪些数据类型要序列化

connection.sAdd(key,list.toArray())

Redis方法支持多参数,只要转成数组就行了,前提是放入的单个对象也已经序列化。

或者把整个数组先用json工具序列化成字符串存储

redis zset score是什么数据类型

Sortedset是set的一个升级版本,它在set的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在添加修改元素时候可以指定,每次指定后,zset会自动重新按新的值调整顺序。

可以理解为有两列字段的数据表,一列存value,一列存顺序编号。

操作中key理解为zset的名字。

redis七种数据类型

7种类型分别是:

1.字符串(string)

2.哈希(hash)

3.列表(list)

4.集合(set)

5.有序集合(sortedset)

6.位图(Bitmaps)

7.基数统计(HyperLogLogs)

a、字符串

String是一组字节。在Redis数据库中,字符串是二进制安全的。这意味着它们具有已知长度,并且不受任何特殊终止字符的影响。可以在一个字符串中存储最多512兆字节的内容。

b、哈希

哈希是键值对的集合。在Redis中,哈希是字符串字段和字符串值之间的映射。因此,它们适合表示对象。

c、列表

Redis列表定义为字符串列表,按插入顺序排序。可以将元素添加到Redis列表的头部或尾部。

d、集合

集合(set)是Redis数据库中的无序字符串集合。在Redis中,添加,删除和查找的时间复杂度是O(1)。

e、有序集合

Redis有序集合类似于Redis集合,也是一组非重复的字符串集合。但是,排序集的每个成员都与一个分数相关联,该分数用于获取从最小到最高分数的有序排序集。虽然成员是独特的,但可以重复分数。

f、位图RedisBitmap

RedisBitmap通过类似map结构存放0或1(bit位)作为值。

RedisBitmap可以用来统计状态,如日活是否浏览过某个东西。

Redissetbit命令

Redissetbit命令用于设置或者清除一个bit位。

*Redissetbit命令语法格式

SETBITkeyoffsetvalue

g、基数统计HyperLogLogs

RedisHyperLogLog可以接受多个元素作为输入,并给出输入元素的基数估算值

基数

集合中不同元素的数量,比如{'apple','banana','cherry','banana','apple'}的基数就是3

估算值

算法给出的基数并不是精确的,可能会比实际稍微多一些或者稍微少一些,但会控制在合理的范围之内

HyperLogLog的优点是:即使输入元素的数量或者体积非常非常大,计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

在Redis里面,每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存,就可以计算接近264个不同元素的基数。

这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以HyperLogLog不能像集合那样,返回输入的各个元素。

RedisPFADD命令

RedisPFADD命令将元素添加至HyperLogLog

*RedisPFADD命令语法格式

PFADDkeyelement[element...]

Redis缓存是针对于业务数据缓存还是对数据库数据缓存

不应该问Redis缓存的是业务数据还是数据库数据,可以问Redis是属于业务层还是数据层,这样问比较合理。

我觉得Redis属于数据层;首先我们先看一个概念。

DAO

dataaccessobject:数据访问对象

主要用来封装对数据的访问,注意,是对数据的访问,不是对数据库的访问。

其实你的数据可以在数据库,在文件中,还是在Redis中,都可以通过DAO层访问。

所以我把Redis看成和数据库是同一个级别的。

Mybatis的二级缓存

我们使用Redis的时候,很多时候都是通过代码操作Redis,比如使用用Jedis,其实还有一个简单的办法,就是使用Redis做Mybatis的二级缓存,只需要做简单的配置和极少量的代码即可。

我们之前做的一个项目,会有大量的数据需要频繁被查询,很少(几乎没有)做新增修改删除的操作,这种数据很适合使用Redis进行缓存,所以新的版本想把Redis引入进来。

引入所需要的jar包:

增加配置文件

实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口

mybatis-config.xml开启二级缓存:

<settingname="cacheEnabled"value="true"/>

mybatis的Mapper配置文件中增加配置:

<cachetype="com.xxx.xxx.cache.RedisCache"/>

其中useCache="false"表示,这个查询SQL不进行缓存;useCache="true",这个查询SQL的结果进行缓存。

其余的insert、update、delete操作,可以进行如下配置:flushCache="true/false",当设置成true的时候,执行sql会把redis中的缓存删除(调用Cache实现类的clear()方法),设置成false,则不做操作。

所以到这里也可以清楚的理解何时进行缓存、何时进行删除缓存了:程序刚启动的时候,Redis中是空的。每次执行select的时候,首先会去redis读取,读取不到的话,再去db中查询,查询结束后,将结果存入redis中(key里面包含了SQL语句),注意,如果sql查询无结果,也会放入redis中。执行insert、update、delete语句的时候,清除对应的redis中的值。

整理的功能实现还是很简单的,大家有兴趣可以尝试一下。

如果大家需要demo的源码,后续我整理一下发出来,有需要的朋友可以关注下我。

j2cache里redis里实用的数据类型为什么不用hash

如果不使用hash,要清除某个range里的所有缓存,似乎得先keys()然后一个个删除,如果keys()返回太多,速度会很慢。

idea连接redis怎么查看string类型数据

要连接Redis并查看string类型的数据,首先需要使用Redis客户端连接到Redis服务器。使用客户端的GET命令可以通过提供键来获取对应的值。例如,使用客户端发送"GETkey_name"命令,其中key_name是要查看的键名,Redis服务器会返回该键对应的值。这个值可以是字符串,数字或二进制数据。

确保使用合适的Redis客户端与正确的连接参数连接到Redis服务器,然后使用GET命令检索所需的string类型数据。

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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